稀疏求解器应用

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案例一

典型结构图

用户中国电力科学研究院

简介用于中国电力科学研究院的电力系统仿真程序。

技术特点
规模一万到一百万阶
结构有明显的嵌套分块结构。不对称。
数值分解极其稀疏,无须调用BLAS。可以不选主元。

用户评价
这是使用牛顿法求解微分代数方程过程中需要求解大型线性方程组，特点是矩阵结构不变的情况下，LU分解次数较多，耗时较长。CYS和我们经过半年的合作，就编写出一个全新的求解器，且LU分解速度比我们自己的求解器快出4倍左右。这是我们之间的第一次合作，还有更多的合作。

案例二

用户	北京大学计算机科学技术研究所
简介	用于将三维网格表示成Geometry Images。
技术特点	规模一百到一百万阶结构矩阵每行平均只有6个非零参数值，其他部分为零，不对称。
用户评价	三维网格的平面参数化计算中需要解一个非常稀疏的线性方程组，采用GSP后速度有非常大的改进，接口也简单易用。

案例三

用户	上海交通大学塑性成形系
简介	用于板料成形数值模拟。
技术特点	强非线性问题；规模一万到一百万阶非对称矩阵。
用户评价	板料成形问题是复杂的强非线性问题，利用Norton-Raphson求解非线性方程组，需要求解大型、稀疏的线性方程组。采用GSP比原来的求解算法速度有较大的改进。